AI 算力中心普遍选择 800G 光模块作为核心互联方案，主要基于以下关键原因：

 ‌超高带宽满足算力爆炸式增长‌

AI 模型（如大语言模型、生成式 AI）训练所需的数据量和计算需求呈指数级增长。GPU/TPU 集群间海量数据的实时同步对网络带宽提出严苛要求。800G 光模块的传输速率是 400G 的两倍，能有效突破传统网络瓶颈，为 TB 级数据传输提供通道，确保算力资源高效协同。

‌超低延迟提升训练效率‌

‌卓越的能效比降低运营成本‌

‌高密度部署优化空间资源‌

‌面向未来的技术演进与生态成熟 

‌技术演进：‌ 800G 是 400G 后的自然升级，也是向 1.6T 过渡的关键节点，满足了当前及未来几年 AI 算力持续增长的需求，具备技术前瞻性。

‌生态成熟：‌ 全球主流光模块厂商加速布局，产业链配套完善（如 YD/T 6086.3 - 2025 标准发布），产品成熟且性价比提升，成为大规模部署的可行选择。全球云巨头（如微软 Azure、谷歌 GCP）已开始大规模部署。

‌总结来说，

800G 光模块凭借其在带宽、延迟、能效、密度上的综合优势，以及成熟的产业生态和技术演进潜力，成为支撑 AI 算力中心应对海量数据处理、实现高效协同计算和降低运营成本不可或缺的关键基础设施。

关于睿海

作为AI光模块领域的领导品牌，睿海光电持续为全球数据中心、超算中心、智算中心、云计算及人工智能客户提供创新产品与解决方案。我们不断突破技术边界，现已实现400G/800G 高速光模块规模化量产，并稳步推进1.6T光模块研发进程。

睿海光电服务网络覆盖全球1560 余家客户，在深圳、北京、香港设立分公司及运营中心。深圳基地配备专业研发中心及3120平方米智能制造工厂，为客户提供高速光模块（含液冷）、 高速线缆 、有源光缆等产品的OEM/ODM/JDM定制服务。